เทคนิค ของการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย การวิเคราะห์

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่หนึ่งในตัวชี้วัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดและเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากความเรียบง่ายของมันการทำงานที่ดีที่สุดในสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้มสูงในสถิติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียง ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลบางชุดในกรณีของการวิเคราะห์ทางเทคนิคข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่จะแสดงด้วยราคาปิดของหุ้นในแต่ละวันอย่างไรก็ตามผู้ค้าบางรายยังใช้ค่าเฉลี่ยแยกกันสำหรับค่า minima และ maxima รายวันหรือค่าเฉลี่ยของค่ากึ่งกลาง ซึ่งคำนวณได้โดยการบวกขึ้นทุกวันอย่างน้อยที่สุดและสูงสุดและหารด้วยสองอย่างไรก็ตามคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ในกรอบเวลาที่สั้นลงตัวอย่างเช่นโดยใช้ข้อมูลรายวันหรือนาทีตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการทำ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณเพียงเพิ่มราคาปิดทั้งหมดในช่วง 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ในกรณีนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในวันถัดไปเราทำเช่นเดียวกันยกเว้นว่าเราใช้ราคาอีกครั้ง สำหรับ th e ล่าสุด 10 วันซึ่งหมายความว่าราคาที่เป็นครั้งสุดท้ายในการคำนวณของเราสำหรับวันก่อนหน้าจะไม่รวมอยู่ในค่าเฉลี่ยของวันนี้ - มันถูกแทนที่ด้วยราคาเมื่อวานนี้การเปลี่ยนแปลงข้อมูลในลักษณะนี้กับทุกวันทำการซื้อขายใหม่จึง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาววัตถุประสงค์และการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจหาจุดเริ่มต้นของเทรนด์ตามความคืบหน้ารวมทั้งรายงานการกลับรายการเมื่อเกิดขึ้น ในทางตรงกันข้ามกับแผนภูมิการย้ายค่าเฉลี่ยไม่ได้คาดหวังการเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของแนวโน้มพวกเขายืนยันเพียง แต่บางครั้งหลังจากการกลับรายการจริงเกิดขึ้นมันเกิดจากการก่อสร้างมากของพวกเขาเป็นตัวบ่งชี้เหล่านี้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพียงอย่างเดียววันน้อย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีจะเร็วกว่านั้นจะสามารถตรวจจับการกลับรายการของแนวโน้มเนื่องจากจำนวนข้อมูลทางประวัติศาสตร์ซึ่งมีอิทธิพลอย่างมากต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 20 วันสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มเร็วกว่า ค่าเฉลี่ย 50 วันอย่างไรก็ตามยังเป็นจริงว่าจำนวนวันที่เราใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นสัญญาณที่ผิดพลาดมากขึ้นที่เราได้รับดังนั้นผู้ค้าส่วนใหญ่จึงใช้การรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าซึ่งทั้งหมดจะต้องให้สัญญาณ พร้อมกันก่อนที่พ่อจะเปิดตำแหน่งของเขาในตลาดอย่างไรก็ดีความล่าช้าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อยู่เบื้องหลังแนวโน้มจะไม่สามารถตัดออกได้อย่างสิ้นเชิงสัญญาณการซื้อขายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณซื้อหรือขายได้และกระบวนการนี้ง่ายมาก แผนภูมิแปลงซอฟต์แวร์เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงลงในแผนภูมิราคาสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นในสถานที่ที่ราคาตัดกันเส้นเหล่านี้เมื่อราคาสูงกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะหมายถึงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มการขึ้นใหม่และด้วยเหตุนี้จึงหมายถึงการซื้อ สัญญาณในทางตรงกันข้ามถ้าราคาข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และตลาดก็ปิดตัวลงในบริเวณนี้สัญญาณของการเริ่มต้นของแนวโน้มลดลงและด้วยเหตุนี้จึงถือเป็นสัญญาณการขายการใช้ multipl ค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เรายังสามารถเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายรายการพร้อมกันเพื่อลดเสียงรบกวนในราคาและโดยเฉพาะอย่างยิ่งสัญญาณสัญญาณผิดพลาดซึ่งใช้อัตราการถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพียงครั้งเดียวเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยหลายค่าสัญญาณการซื้อจะเกิดขึ้นเมื่อ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเช่นค่าเฉลี่ย 50 วันของค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันโดยเฉลี่ยสัญญาณขายในกรณีนี้จะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 50 วันอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 โดยในทำนองเดียวกันเรา สามารถใช้ค่าเฉลี่ย 3 ค่า ได้แก่ ค่าเฉลี่ย 5 วันค่าเฉลี่ย 10 วันและ 20 วันโดยเฉลี่ยในกรณีนี้จะมีแนวโน้มสูงขึ้นหากเส้นค่าเฉลี่ย 5 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ย 10 วัน ค่าเฉลี่ยวันนี้ยังสูงกว่าค่าเฉลี่ยในรอบ 20 วันการข้ามผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งนำไปสู่สถานการณ์เช่นนี้ถือว่าเป็นสัญญาณซื้อโดยมีแนวโน้มลดลงจากสถานการณ์เมื่อเส้นค่าเฉลี่ย 5 วันต่ำกว่า 10 วัน โดยเฉลี่ยในขณะที่ค่าเฉลี่ย 10 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย n ค่าเฉลี่ย 20 วันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามครั้งพร้อมกัน จำกัด จำนวนสัญญาณปลอมที่สร้างขึ้นโดยระบบ แต่ยัง จำกัด ขีดความสามารถในการทำกำไรด้วยเช่นระบบดังกล่าวจะสร้างสัญญาณการซื้อขายเฉพาะหลังจากที่แนวโน้มดังกล่าวได้รับการจัดตั้งขึ้นอย่างมั่นคงในตลาด ช่วงเวลาที่ใช้โดย traders สำหรับคอมพิวเตอร์ moving averages แตกต่างกันมากตัวอย่างเช่นตัวเลข Fibonacci เป็นที่นิยมมากเช่นใช้ 5 วัน 21 วันและ 89 ค่าเฉลี่ยของวันในการซื้อขายล่วงหน้าการรวมกันของ 4-9 และ 18 วันเป็นที่นิยมอย่างมากเช่นกันข้อดีและข้อเสียเหตุผลที่ว่าทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมจึงสะท้อนถึงกฎพื้นฐานหลายประการในการซื้อขายการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ช่วยให้คุณสามารถลดการสูญเสียของคุณในขณะที่ปล่อยให้ผลกำไรของคุณทำงานได้เมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายคุณจะค้าทิศทางของแนวโน้มการตลาดไม่ใช่ต่อต้านมันนอกจากนี้เมื่อเทียบกับการวิเคราะห์รูปแบบกราฟหรืออื่น ๆ hi เทคนิคการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์สามารถนำมาใช้ในการสร้างสัญญาณการซื้อขายตามหลักเกณฑ์ที่ชัดเจนซึ่งจะช่วยขจัดความเป็นส่วนตัวของการตัดสินใจซื้อขายหลักทรัพย์ซึ่งอาจช่วยให้จิตใจของผู้ประกอบการค้าอย่างไรก็ตามข้อเสียที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการทำงานได้ดีเมื่อตลาดอยู่ในภาวะปกติเท่านั้น ดังนั้นในช่วงเวลาของตลาดที่เปลี่ยนแปลงเร็วเมื่อราคาผันผวนในช่วงราคาที่เฉพาะเจาะจงที่พวกเขาไม่ทำงานที่ทุกช่วงเวลาดังกล่าวได้อย่างง่ายดายสามารถใช้เวลามากกว่าหนึ่งในสามของเวลาดังนั้นการพึ่งพาการย้ายเฉลี่ยอยู่คนเดียวมีความเสี่ยงนักค้าบางอย่างที่เป็นเหตุผลที่แนะนำ รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีตัวบ่งชี้ความแรงของแนวโน้มเช่น ADX หรือใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่านั้นเพื่อเป็นตัวบ่งชี้ยืนยันระบบการซื้อขายของคุณประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้บ่อยที่สุดคือ Simple Moving Average SMA และเลขยกกำลัง Weighted Moving Average EMA, EWMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบนี้หมายถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิตและเป็นค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายที่สุดและใช้บ่อยที่สุด ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย f คำนวณโดยสรุปราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดซึ่งเราจะหารด้วยจำนวนวันในรอบระยะเวลาอย่างไรก็ตามปัญหาสองข้อเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยนี้จะคำนึงถึงเฉพาะข้อมูลที่รวมอยู่ใน ระยะเวลาที่เลือกเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะพิจารณาเฉพาะข้อมูลจากช่วง 10 วันที่ผ่านมาและไม่สนใจข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมดก่อนช่วงเวลานี้นอกจากนี้ยังถูกวิพากษ์วิจารณ์บ่อยๆว่ามีการจัดสรรน้ำหนักที่เท่ากันให้กับข้อมูลทั้งหมดในชุดข้อมูลเช่นใน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาตั้งแต่ 10 วันก่อนมีน้ำหนักเช่นเดียวกับราคาตั้งแต่วันนี้ - 10 นักค้าหลายรายให้เหตุผลว่าข้อมูลจากวันล่าสุดน่าจะมีน้ำหนักมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าซึ่งจะส่งผลต่อการลดความล่าช้าของค่าเฉลี่ย แนวโน้มนี้ชนิดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แก้ปัญหาทั้งสองที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆประการแรกมันจัดสรรน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณข้อมูลล่าสุดนอกจากนี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงบางส่วนข้อมูลทางประวัติศาสตร์สำหรับ เครื่องมือชนิดนี้มีชื่อตามข้อเท็จจริงที่ว่าน้ำหนักของข้อมูลที่มีต่ออดีตลดลงชี้แจงความลาดชันของการลดลงนี้สามารถปรับให้เหมาะสมกับความต้องการของผู้ประกอบการค้าการวิเคราะห์ทางเทคนิคการย้ายค่าเฉลี่ยแผนภูมิส่วนใหญ่แสดงให้เห็นถึงจำนวนมาก การแปรผันของการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดในเรื่องแนวโน้มด้านความปลอดภัยโดยรวมหนึ่งในวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในปริมาณที่กำหนด เวลาโดยการวางแผนราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบออกเมื่อความผันผวนวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะดีขึ้นสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงและเพิ่มความน่าจะเป็นว่ามันจะทำงานในความโปรดปรานของพวกเขาเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม, อ่านค่าเฉลี่ยของ Moving Averages ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแตกต่างกันไปในแต่ละวิธีที่คำนวณ แต่วิธีตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่าเป็นค่าเฉลี่ย e เดียวกันการคำนวณมีความแตกต่างกันไปในเรื่องการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้ในข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักมากกว่าที่วางอยู่บนข้อมูลล่าสุดสามค่าที่ใช้กันมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในรูปแบบเส้นตรงและแบบทึบ Moving Average SMA นี่คือวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาใช้เวลาในการสรุปราคาปิดของอดีตทั้งหมดในช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่างเช่นใน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหว 10 วัน 10 ราคาปิดล่าสุดบวกเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถทำให้ค่าเฉลี่ยไม่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยการเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ใน การคำนวณการเพิ่มจำนวนระยะเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะเกิดการย้อนกลับหลาย ๆ คนอ้างว่า usefu lness ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้ถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับข้อมูลนักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและดังนั้นจึงควรมี การถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณโดยการรวมผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนงวดตัวอย่างเช่นในห้าวัน ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงราคาปิดของวันนี้จะคูณด้วย 5, เมื่อวานนี้โดย 4 วินาทีเป็นต้นไปจนถึงวันแรกในช่วงระยะเวลาถึงตัวเลขเหล่านี้จะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วย ผลคูณของค่าเฉลี่ย EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้วิธีการปรับให้เรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงกว่าจุดข้อมูลล่าสุดและถือได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นโดยที่ความเข้าใจในการคำนวณโดยทั่วไปไม่จำเป็นต้องใช้ ผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงคือว่ามันจะตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายการตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ว่าทำไมนี่เป็น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกระหว่างผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมากดังที่คุณเห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 วันจะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA ระยะเวลา 15 ซึ่งความแตกต่างเล็กน้อยนี้ดูเหมือนจะมาก แต่ก็เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องคำนึงถึง เนื่องจากอาจส่งผลกระทบต่อการส่งกลับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่การย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อระบุแนวโน้มปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าการสนับสนุนและ ความต้านทานระดับเฉลี่ยปานกลางสามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณเห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นเหนือระดับ มันเป็นความมั่นคงอยู่ในขาขึ้นตรงกันข้ามกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถดถอยลงไปด้านล่างสามารถใช้สัญญาณ downtrend วิธีอื่นในการกำหนดโมเมนตัมคือการดูลำดับของคู่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้น สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวลงในแนวโน้มการผันผวนของแนวโน้มโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนไป ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อมันเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้เฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ในขาขึ้นจะลดลงต่ำกว่า 50 ค่าการเคลื่อนที่ของค่าไอโอดีนเช่นเดียวกับในรูปที่ 4 เป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าแนวโน้มขากลับอาจย้อนกลับสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปอีกค่าหนึ่งตัวอย่างเช่นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ย 15- วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันซึ่งเป็นสัญญาณบวกว่าราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณแนวโน้มระยะสั้น ในทางตรงกันข้ามเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาวข้าม 50 และ 200 เช่นนี้จะใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวในแนวโน้มอื่น ๆ ที่สำคัญทางเดินค่าเฉลี่ยที่ใช้คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทาน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการลดลงหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญย้ายผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักจะใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคที่มีแนวโน้มที่จะย้อนกลับ ตัวอย่างเช่นถ้าหน้า ข้าวผันผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถอยกลับค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มในการรักษาความปลอดภัยพวกเขาให้การสนับสนุนที่เป็นประโยชน์และจุดความต้านทานและใช้งานง่ายมาก กรอบเวลาที่พบมากที่สุดที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วันโดยเฉลี่ยแล้ว 200 วันถือว่าเป็นเกณฑ์ที่ดีสำหรับปีการซื้อขาย ค่าเฉลี่ยครึ่งวันของครึ่งปีซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ยเฉลี่ย 20 วันของเดือนและค่าเฉลี่ย 10 วันของสองสัปดาห์ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยจะช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถทำให้บางส่วนของธุรกิจมีความเรียบ เสียงที่พบในการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนขึ้นจนถึงขณะนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ยในส่วนถัดไปเราจะดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้ ยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาและรูปแบบกลยุทธ์การคำนวณเฉลี่ยโดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโสที่แตกต่างกัน นักลงทุนบางรายใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยเหตุผลที่แตกต่างกันบางคนใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาในขณะที่บางคนก็ใช้เป็นเครื่องมือสร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนในส่วนนี้เราจะนำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกัน 2-3 แบบซึ่งจะนำมารวมไว้ใน เทรดดิ้งขึ้นอยู่กับคุณ Crossover Crossover เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดประเภทพื้นฐานที่สุดของการไขว้คือเมื่อราคาของสินทรัพย์ย้ายจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ ปิดเมื่อไขว้ราคาอื่น ๆ จะถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือออกจากขั้นพื้นฐานได้ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณเริ่มต้นของขาลงและอาจเป็นไปได้ ถูกใช้โดย traders เป็นสัญญาณเพื่อปิดตำแหน่งยาวใด ๆ ที่มีอยู่ตรงกันข้ามใกล้ด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจแนะนำจุดเริ่มต้นของ uptrend ใหม่ชนิดที่สองของครอสโอเวอร์ เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาวสัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะใกล้เข้ามาสัญญาณซื้อจะสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามข้างต้น ค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยการเฉลี่ยระยะสั้นข้ามต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างสัญญาณนี้มีวัตถุประสงค์มากซึ่งเป็นเหตุผลที่มันเป็นที่นิยมดังนั้นไขว้ครอสโอเวอร์ และริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณได้ผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าจะมีค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 5 วัน โดยปกติจะเป็นสัญญาณการซื้อหลักรอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่จะข้ามด้านบนของค่าเฉลี่ย 20 วันซึ่งมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอมเพิ่มจำนวนเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เห็นได้ชัดในวิธีไขว้สามเป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแข็งแรงของแนวโน้มและโอกาสที่แนวโน้มจะยังคงนี้ begs คำถามสิ่งที่จะเกิดขึ้นถ้าคุณเก็บเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางคนยืนยันว่าถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่ง เป็นประโยชน์แล้ว 10 หรือมากกว่าต้องดียิ่งขึ้นนี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณสามารถดูจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะถูกวางลงบนแผนภูมิเดียวกันและใช้ในการตัดสินความแรงของ แนวโน้มปัจจุบันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวจะมีการกลับรายการที่ดีเมื่อมีการข้ามค่าเฉลี่ยและไปในทิศทางตรงกันข้ามการตอบสนองต่อสภาวะการเปลี่ยนแปลงจะขึ้นอยู่กับจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณจะสั้นลงค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงราคาจะเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยส่วนหนึ่งริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการเคลื่อนไหว 50 วัน ds เฉลี่ยอยู่ที่ 10 วันเพิ่มขึ้นถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ประเภทของค่าเฉลี่ยนี้เป็นสิ่งที่ดีในการระบุการผกผันในระยะยาวฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความมั่นใจเกี่ยวกับการค้าบางอย่างตัวอย่างเช่น นักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกที่จะรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อยก็สูงกว่าค่าเฉลี่ยอย่างน้อย 10 รายการก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อนี่เป็นความพยายามที่จะทำให้แน่ใจว่า crossover นั้นถูกต้องและเพื่อลดจำนวนสัญญาณผิดพลาดข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพา กรองมากเกินไปคือบางส่วนของกำไรจะได้รับขึ้นและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณ ve พลาดเรือความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปอย่างสม่ำเสมอคุณปรับเกณฑ์ที่ใช้สำหรับตัวกรองของคุณไม่มีกฎชุดหรือสิ่งที่มอง ออกเมื่อกรองเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณสามารถลงทุนด้วยความมั่นใจเฉลี่ยซองจดหมายกลยุทธ์ที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่นเรียกว่าซองจดหมาย T กลยุทธ์ของเขาเกี่ยวข้องกับการพล็อตสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยถูกกำหนดโดยอัตราเปอร์เซ็นต์ที่เฉพาะเจาะจงตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่าง 5 ซองจะถูกวางไว้รอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน Traders จะดูแถบนี้เพื่อดูว่าทำหน้าที่เป็นพื้นที่ที่เข้มแข็งหรือไม่ ของการสนับสนุนหรือความผันผวนขอให้สังเกตว่าการเคลื่อนไหวนี้มักผันผวนทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่งการเคลื่อนตัวของราคาเกินวงอาจส่งสัญญาณถึงช่วงที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการไปสู่ค่าเฉลี่ยของศูนย์